视觉检测 分辨率，精度，公差？

视觉行业的初学者，甚至是做了1-2年的销售也许还会困惑这样的事情——在拿到检测要求后，不知道根据图纸上的公差，应该选用多少万像素的

视觉行业的初学者，甚至是做了1-2年的销售也许还会困惑这样的事情——在拿到检测要求后，不知道根据图纸上的公差，应该选用多少万像素的相机。同时还不明确为什么要三个类似的专有名词来描述同一个事情。

这一期内容就是为大家详细介绍：分辨率，精度，公差的关系，从而指导相机的选型。

分辨率（Resolution）

比如我要看的产品大小是30mm*10MM，使用200万像素（1600pixel*1200pixel）的相机。因为产品是长条形，为了把产品都放入到视野内，我们计算分辨率的时候要考虑长边对应，此时分辨率为

精度（Accuracy）

精度的单位是mm。根据产品表面和照明状况的不同，我们可以通过放大图像观察辨别稳定像素的个数，从而得出精度。如果条件不允许实际测试观察，一般的规律是，如果使用正面打光，有效像素为1个，使用背光，有效像素为0.5个。

这个例子我们取1 Pixel，得到精度为0.019mm约等于0.02mm。

公差（Tolerance）

一般情况下，精度和公差的对应关系如下：

【最小可检测尺寸】=

10倍精度(精度小一个数量级)

本例: 0.2mm, +0.1mm

【外观容差】=

4倍精度本例:

最小可检测的瑕疵或者污点大小为0.08mm

对一个项目来讲，我们是先从图纸上读到公差的要求。然后再根据上述关系，反推得出我们需要多少像素的相机。我们准备了一个表格，输入视野，即可自动算出不同相机的精度矩阵，方便快速选型。需要的客户可以发送邮件到 info@keyence.com.cn 免费索取。

Field of View × 30mm

Camera Types

1 Pixel Resoluiton

3 Pixel Resoluiton

5 Pixel Resoluiton

10 Pixel Resoluiton

21M pixel 5120×4096

0.006 mm

0.018 mm

0.029 mm

0.059 mm

5M pixel 2432×2050

0.012 mm

0.037 mm

0.062 mm

0.123 mm

2M pixel 1600×1200

0.019 mm

0.056 mm

0.094 mm

0.188 mm

0.3M Pixel 640×480

0.047 mm

0.141 mm

0.234 mm

0.469 mm